浜田データNシステム
日別品目売上データの管理・分析
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税抜表示では売上金額から消費税10%を除いた金額で表示されます
総売上
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分類別売上構成
売上トップ商品
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日別売上推移
数量トップ商品
商品別数量推移
ヒートマップ（日付×分類）
日付ごとの分類別売上を視覚化
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データ一覧
0件のレコード
データマスタ管理
商品マスタ、カテゴリマスタ、店舗マスタの管理
商品マスタ
| 商品名 | カテゴリ | 単価 | 原価 | 素材1 | 量1 | 素材2 | 量2 | 素材3 | 量3 | 素材4 | 量4 | 素材5 | 量5 | 素材6 | 量6 | 素材7 | 量7 | 素材8 | 量8 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 商品データがありません | ||||||||||||||||||||
予測分析
過去データから将来の売上・出品数を予測
予測設定
高度予測オプション
過去の曜日別売上パターン、祝日の影響、予測日ごとの天候を考慮した高精度予測を行います。
天気予報の自動取得
郵便番号を入力すると、予測期間の天気予報を自動で設定します。
💡 対応地域: 東京(100,150,160,170)、大阪(530,540,550,560)、名古屋(450,460)、福岡(810,812)、札幌(060)、仙台(980)、広島(730)、京都(600)、神戸(650)、横浜(220,231) など主要都市
天候係数の設定
天候による売上への影響度を調整できます。下記は推奨値です。
推奨: 1.0x
推奨: 0.9x
推奨: 0.85x
推奨: 0.75x
💡 係数が1.0より大きいと売上増、小さいと売上減となります。
気温係数の設定
気温による売上への影響度を調整できます。月ごとに平均温度を設定でき、平均温度から離れるほど売上が減少します。
推奨: 0.5%（平均温度から1℃離れると0.5%減）
計算式:
例: 12月の平均温度15℃、影響度0.5%の場合
・気温15℃: 係数1.0（最適）
・気温20℃: 係数0.975（5℃差 × 0.5% = 2.5%減）
・気温5℃: 係数0.95（10℃差 × 0.5% = 5%減）
気温係数 = 1.0 - (|実際の気温 - 平均温度（月別）| × 影響度 / 100)
例: 12月の平均温度15℃、影響度0.5%の場合
・気温15℃: 係数1.0（最適）
・気温20℃: 係数0.975（5℃差 × 0.5% = 2.5%減）
・気温5℃: 係数0.95（10℃差 × 0.5% = 5%減）
📊 予測の仕組み
- 曜日係数：過去の曜日別平均売上から各曜日の特性を分析
- 祝日係数：祝日の売上パターンを平日と比較して係数化
- 天候係数：天候による売上への影響（カスタマイズ可能）
- 気温係数：快適温度からの乖離で売上への影響を計算
- トレンド補正：売上の上昇・下降トレンドも反映
予測期間
-
予測売上合計
¥0
予測トレンド
-
売上予測グラフ
日別予測詳細
時間帯分析
時間帯別の売上・客数データを分析
時間帯データのアップロード
時間帯別の商品販売個数CSVファイルをアップロードしてください
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時間帯別商品販売個数データ（ワイド形式）に対応
例: 商品カテゴリ, 商品名, 7時, 8時, 9時, ..., 23時, 合計
時間帯別商品販売個数データ（ワイド形式）に対応
例: 商品カテゴリ, 商品名, 7時, 8時, 9時, ..., 23時, 合計
データ状況
データ件数: 0件
日付範囲: -
最終更新: -
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リアルタイム更新データをアップロードすると日付が表示されます
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時間帯平均
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ヒートマップ（日付×時間帯）
データをアップロードするとヒートマップが表示されます
商品別販売個数 TOP
商品別時間帯推移平均（平日）
商品別時間帯推移平均（土日祝）
発注分析
在庫管理と発注最適化のための分析
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分析商品数
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平均日販
0個
推奨発注総数
0個